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O Databricks Lakebase representa uma evolução significativa na arquitetura de dados, especificamente no domínio dos bancos de dados OLTP (Online Transactional Processing). Não se trata apenas de mais um banco de dados…
Outro dia, enquanto pensava em um novo artigo para compartilhar aqui no LinkedIn, me peguei refletindo sobre como é difícil explicar o que fazemos com dados e tecnologia para uma criança — ou até mesmo para um parente…
Migrar uma plataforma consolidada como o SAS pode parecer um desafio complexo. Mas, assim como preparar uma irresistível Banoffee, se seguirmos o passo a passo com calma e método, o resultado será delicioso! Inspirado…
Databricks e Snowflake são dois nomes em soluções de dados em nuvem. Ambas as plataformas têm sido fundamentais para ajudar as empresas a gerar valor a partir de seus ativos de dados internos e externos. Cada plataforma…
O Microsoft Fabric é a solução completa para todas as necessidades analíticas da sua empresa, unificando todo o processo em uma única plataforma. Desde a ingestão de dados no data lake até a entrega de informações para…
Este artigo reflete minhas experiências e pontos de vista pessoais, e não a posição oficial da Microsoft ou da Databricks. Além disso, embora esta postagem descreva cenários potenciais, ela não reflete necessariamente o…
Isenção de responsabilidade: este artigo reflete minhas experiências e pontos de vista pessoais, não uma posição oficial da Microsoft Fabric ou Databricks .
Dando continuidade ao artigo anterior, “Databricks Lakehouse Federation: Uma Alternativa ao ETL Zero?” , vamos explorar alguns exemplos práticos para a combinação de dados em diferentes origens.
Lançada em Dezembro de 2023, a funcionalidade de Federação Lakehouse está atualmente em Prévia Pública, mas possui um enorme potencial. No artigo de hoje, explorarei algumas visões interessantes, como a capacidade de…
Muitos clientes com os quais trabalho implementam uma arquitetura Medallion para organizar logicamente seus dados em um Lakehouse. À medida que os dados fluem, eles passam por vários estágios ou camadas. O design mais…
As soluções tradicionais de análise de dados em grande escala contam com data warehouses e consultas SQL para armazenar e recuperar dados. No entanto, a ascensão do big data, caracterizada por grandes #volumes …
