<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Arquitetura de Dados on Ahead of the AI</title><link>https://julianamarialop.github.io/tags/arquitetura-de-dados/</link><description>Recent content in Arquitetura de Dados on Ahead of the AI</description><generator>Hugo</generator><language>pt-BR</language><lastBuildDate>Tue, 03 Mar 2026 12:31:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://julianamarialop.github.io/tags/arquitetura-de-dados/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Databricks Lakebase: O Guia Definitivo para a Nova Era de Dados Operacionais e Agentes de IA</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakebase-o-guia-definitivo-para-nova-era-de/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 12:31:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakebase-o-guia-definitivo-para-nova-era-de/</guid><description>O Databricks Lakebase representa uma evolução significativa na arquitetura de dados, especificamente no domínio dos bancos de dados OLTP (Online Transactional Processing). Não se trata apenas de mais um banco de dados…</description></item><item><title>Ao infinito e além... dos dados! Explicando Microsoft Fabric para uma criança</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/ao-infinito-e-alem-dos-dados-explicando-microsoft-fabric/</link><pubDate>Tue, 22 Apr 2025 13:48:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/ao-infinito-e-alem-dos-dados-explicando-microsoft-fabric/</guid><description>Outro dia, enquanto pensava em um novo artigo para compartilhar aqui no LinkedIn, me peguei refletindo sobre como é difícil explicar o que fazemos com dados e tecnologia para uma criança — ou até mesmo para um parente…</description></item><item><title>Como migrar do SAS para Microsoft Fabric: Uma receita irresistível de Banoffee em 2 camadas</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/como-migrar-do-sas-para-microsoft-fabric-uma-receita-de/</link><pubDate>Sat, 19 Apr 2025 16:13:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/como-migrar-do-sas-para-microsoft-fabric-uma-receita-de/</guid><description>Migrar uma plataforma consolidada como o SAS pode parecer um desafio complexo. Mas, assim como preparar uma irresistível Banoffee, se seguirmos o passo a passo com calma e método, o resultado será delicioso! Inspirado…</description></item><item><title>Confronto de Titãs: Databricks vs. Snowflake na Batalha Mortal dos Dados</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/confronto-de-titas-databricks-vs-snowflake-na-batalha/</link><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/confronto-de-titas-databricks-vs-snowflake-na-batalha/</guid><description>Databricks e Snowflake são dois nomes em soluções de dados em nuvem. Ambas as plataformas têm sido fundamentais para ajudar as empresas a gerar valor a partir de seus ativos de dados internos e externos. Cada plataforma…</description></item><item><title>Desbravando Horizontes: Transforme sua Organização com Data Mesh no Microsoft Fabric</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/desbravando-horizontes-transforme-sua-organizacao-com/</link><pubDate>Fri, 12 Jul 2024 13:16:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/desbravando-horizontes-transforme-sua-organizacao-com/</guid><description>O Microsoft Fabric é a solução completa para todas as necessidades analíticas da sua empresa, unificando todo o processo em uma única plataforma. Desde a ingestão de dados no data lake até a entrega de informações para…</description></item><item><title>Futuro Conectado: Unity Catalog e Microsoft Fabric Trabalhando Juntos</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/futuro-conectado-unity-catalog-e-microsoft-fabric-juntos/</link><pubDate>Wed, 10 Jul 2024 13:28:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/futuro-conectado-unity-catalog-e-microsoft-fabric-juntos/</guid><description>Este artigo reflete minhas experiências e pontos de vista pessoais, e não a posição oficial da Microsoft ou da Databricks. Além disso, embora esta postagem descreva cenários potenciais, ela não reflete necessariamente o…</description></item><item><title>Integrando Azure Databricks e Microsoft Fabric: Um encontro de Gigantes ! - Parte II - Adicionando uma Camada de Relatórios e Análises</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/integrando-azure-databricks-e-microsoft-fabric-um-encontro-f2rsf/</link><pubDate>Thu, 04 Jul 2024 14:18:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/integrando-azure-databricks-e-microsoft-fabric-um-encontro-f2rsf/</guid><description>Isenção de responsabilidade: este artigo reflete minhas experiências e pontos de vista pessoais, não uma posição oficial da Microsoft Fabric ou Databricks .</description></item><item><title>Databricks Lakehouse Federation: Explorando Exemplos Práticos</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakehouse-federation-explorando-exemplos-praticos/</link><pubDate>Thu, 25 Apr 2024 14:23:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakehouse-federation-explorando-exemplos-praticos/</guid><description>Dando continuidade ao artigo anterior, &amp;ldquo;Databricks Lakehouse Federation: Uma Alternativa ao ETL Zero?&amp;rdquo; , vamos explorar alguns exemplos práticos para a combinação de dados em diferentes origens.</description></item><item><title>Databricks Lakehouse Federation: Uma Alternativa ao ETL Zero?</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakehouse-federation-uma-alternativa-ao-etl/</link><pubDate>Wed, 24 Apr 2024 20:48:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakehouse-federation-uma-alternativa-ao-etl/</guid><description>Lançada em Dezembro de 2023, a funcionalidade de Federação Lakehouse está atualmente em Prévia Pública, mas possui um enorme potencial. No artigo de hoje, explorarei algumas visões interessantes, como a capacidade de…</description></item><item><title>Databricks - Melhores Práticas para Gerenciamento de Bronze, Prata e Ouro (Arquitetura Medalhão)</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-melhores-praticas-para-gerenciamento-de-bronze/</link><pubDate>Thu, 05 Oct 2023 13:00:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-melhores-praticas-para-gerenciamento-de-bronze/</guid><description>Muitos clientes com os quais trabalho implementam uma arquitetura Medallion para organizar logicamente seus dados em um Lakehouse. À medida que os dados fluem, eles passam por vários estágios ou camadas. O design mais…</description></item><item><title>Hands-on com o Microsoft Fabric: um guia para iniciantes (parte 1)</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/hands-on-com-o-microsoft-fabric-um-guia-para-iniciantes/</link><pubDate>Fri, 22 Sep 2023 13:00:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/hands-on-com-o-microsoft-fabric-um-guia-para-iniciantes/</guid><description>As soluções tradicionais de análise de dados em grande escala contam com data warehouses e consultas SQL para armazenar e recuperar dados. No entanto, a ascensão do big data, caracterizada por grandes #volumes …</description></item></channel></rss>