Tema
Que tal comparar os erros que sabotam seus pipelines de dados com vilões que vivem atrapalhando a missão dos super-heróis? Imagine que seu pipeline é o herói da história, encarregado de levar os dados até o destino…
Imagine poder conversar com seus dados como se estivesse falando com um colega de trabalho ou, melhor ainda, como se estivesse interagindo com um gênio da lâmpada mágica. É exatamente isso que o AI/BI Genie permite!…
No mundo dos dados, a criação de uma camada bronze, que organiza dados brutos em uma estrutura acessível para transformações subsequentes, tradicionalmente envolve bastante codificação. Porém, recentemente, explorei uma…
Nos últimos anos, Databricks se consolidou como uma plataforma poderosa, semelhante à força que guia os Jedi em suas missões, ajudando empresas a acelerar seus projetos de dados e análises. Assim como a união entre a…
Databricks e Snowflake são dois nomes em soluções de dados em nuvem. Ambas as plataformas têm sido fundamentais para ajudar as empresas a gerar valor a partir de seus ativos de dados internos e externos. Cada plataforma…
O Azure Synapse é a solução de Data Warehouse da Microsoft na nuvem Azure. No entanto, ele tem enfrentado concorrência interna do Databricks há algum tempo e, desde o ano passado, também do Microsoft Fabric .
O Databricks Unity Catalog facilita a compreensão dos dados pela sua equipe. Ele gera automaticamente informações sobre como os dados são usados, baseando-se nos registros de consumo dos clusters. Isso reflete o uso dos…
Este artigo reflete minhas experiências e pontos de vista pessoais, e não a posição oficial da Microsoft ou da Databricks. Além disso, embora esta postagem descreva cenários potenciais, ela não reflete necessariamente o…
Chegamos ao final da série “Integrando Azure Databricks e Microsoft Fabric”. Ao longo dessa jornada, exploramos como essas duas poderosas ferramentas podem ser combinadas para otimizar processos de análise de dados…
Isenção de responsabilidade: este artigo reflete minhas experiências e pontos de vista pessoais, não uma posição oficial da Microsoft Fabric ou Databricks .
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