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O Databricks é uma plataforma robusta para processamento e análise de grandes volumes de dados, suportando cargas de trabalho que variam desde a engenharia de dados até a ciência de dados e análise de negócios. Um dos…
Que tal comparar os erros que sabotam seus pipelines de dados com vilões que vivem atrapalhando a missão dos super-heróis? Imagine que seu pipeline é o herói da história, encarregado de levar os dados até o destino…
No mundo dos dados, a criação de uma camada bronze, que organiza dados brutos em uma estrutura acessível para transformações subsequentes, tradicionalmente envolve bastante codificação. Porém, recentemente, explorei uma…
Nos últimos anos, Databricks se consolidou como uma plataforma poderosa, semelhante à força que guia os Jedi em suas missões, ajudando empresas a acelerar seus projetos de dados e análises. Assim como a união entre a…
Databricks e Snowflake são dois nomes em soluções de dados em nuvem. Ambas as plataformas têm sido fundamentais para ajudar as empresas a gerar valor a partir de seus ativos de dados internos e externos. Cada plataforma…
Existem várias maneiras de pausar, retomar ou dimensionar uma Capacidade Microsoft Fabric . Note que isso se aplica apenas aos F-SKUs no Azure, pois a Capacidade Premium (P-SKU) só pode ser dimensionada.
No dinâmico cenário do armazenamento de informações, as metodologias utilizadas para estruturar dados desempenham um papel crucial na descoberta de insights valiosos para a tomada de decisões informadas. Desde as…
O gerenciamento eficaz de pipelines de dados é fundamental para garantir processos contínuos de desenvolvimento, teste e implantação. A integração do Git com os espaços de trabalho do Microsoft Fabric oferece uma…
Dando continuidade ao artigo anterior, “Databricks Lakehouse Federation: Uma Alternativa ao ETL Zero?” , vamos explorar alguns exemplos práticos para a combinação de dados em diferentes origens.
Lançada em Dezembro de 2023, a funcionalidade de Federação Lakehouse está atualmente em Prévia Pública, mas possui um enorme potencial. No artigo de hoje, explorarei algumas visões interessantes, como a capacidade de…
CI é a prática de testar automaticamente cada alteração de código, enquanto o CD implementa essas alterações nos sistemas de staging ou produção. No Azure Data Factory, a CI/CD envolve a movimentação de pipelines entre…
Olá a todos, essa semana vamos apresentar algumas melhores práticas para um pipeline de ingestão de dados:
