<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>SQL on Ahead of the AI</title><link>https://julianamarialop.github.io/tags/sql/</link><description>Recent content in SQL on Ahead of the AI</description><generator>Hugo</generator><language>pt-BR</language><lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 18:20:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://julianamarialop.github.io/tags/sql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>O Que os Protocolos do Batman Me Ensinaram Sobre Business Intelligence dentro do Claude</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/o-que-os-protocolos-do-batman-me-ensinaram-sobre-business/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 18:20:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/o-que-os-protocolos-do-batman-me-ensinaram-sobre-business/</guid><description>Em 2000, no arco Torre de Babel, Ra&amp;rsquo;s al Ghul derrubou a Liga da Justiça inteira sem disparar um único raio. Ele roubou os arquivos secretos da Batcaverna: os protocolos de contingência que o próprio Batman havia…</description></item><item><title>Microsoft Fabric no Ignite 2025: O Guia Completo das Novidades</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/microsoft-fabric-ignite-2025-o-guia-completo-das-novidades/</link><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 15:53:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/microsoft-fabric-ignite-2025-o-guia-completo-das-novidades/</guid><description>O Microsoft Ignite 2025 não foi um evento sobre promessas futuras; foi sobre entregas concretas que marcam a maturidade do Microsoft Fabric . A plataforma deixou de ser uma coleção de ferramentas promissoras para se…</description></item><item><title>O Arsenal Completo do Herói Fabric: Novos Poderes e Equipamentos de Julho 2025</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/o-arsenal-completo-do-heroi-fabric-novos-poderes-e-de/</link><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 14:19:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/o-arsenal-completo-do-heroi-fabric-novos-poderes-e-de/</guid><description>Julho de 2025 chegou com uma chuva de atualizações que transformaram o Microsoft Fabric em um super-herói ainda mais poderoso. Como todo bom herói que se preza, o Fabric não para de evoluir, adquirindo novos poderes e…</description></item><item><title>A Planta Baixa Perfeita para Analytics no Azure: Construindo Soluções Sólidas com o Well-Architected Review</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/planta-baixa-perfeita-para-analytics-azure-solucoes-solidas/</link><pubDate>Fri, 06 Jun 2025 15:58:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/planta-baixa-perfeita-para-analytics-azure-solucoes-solidas/</guid><description>No mundo atual, onde dados são o novo petróleo (ou talvez os novos tijolos?), construir soluções de Analytics robustas e eficientes no Azure tornou-se uma tarefa de engenharia complexa. Plataformas como Microsoft Fabric…</description></item><item><title>Spark Land 4.0: O Parque de Diversões dos Dados Acaba de Abrir suas Portas</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/spark-land-40-o-parque-de-diversoes-dos-dados-acaba-abrir/</link><pubDate>Thu, 29 May 2025 12:56:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/spark-land-40-o-parque-de-diversoes-dos-dados-acaba-abrir/</guid><description>O Apache Spark tem sido, há mais de uma década, a plataforma de processamento de dados preferida por engenheiros e cientistas de dados ao redor do mundo. Com sua capacidade de processar grandes volumes de informações em…</description></item><item><title>De Volta para o Futuro dos Pipelines: Como o DeLorean do Azure Data Factory Agora Viaja Diretamente para o Mundo dos Databricks Jobs</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/de-volta-para-o-futuro-dos-pipelines-como-delorean-do/</link><pubDate>Mon, 19 May 2025 17:54:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/de-volta-para-o-futuro-dos-pipelines-como-delorean-do/</guid><description>Por anos, engenheiros de dados têm construído pipelines que conectam o Azure Data Factory (ADF) ao Databricks , uma combinação poderosa, mas que frequentemente exigia ajustes manuais e configurações complexas. Era como…</description></item><item><title>Azure Databricks SQL Pipe Syntax: Domine os Elementos da Query como um Avatar!</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/azure-databricks-sql-pipe-syntax-domine-os-elementos-da/</link><pubDate>Fri, 09 May 2025 14:15:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/azure-databricks-sql-pipe-syntax-domine-os-elementos-da/</guid><description>Quem trabalha com SQL sabe que, apesar de ser uma linguagem poderosa, escrever e entender queries complexas, especialmente aquelas com múltiplas subqueries aninhadas, pode ser um desafio. Muitas vezes, temos a sensação…</description></item><item><title>Microsoft Fabric Apresenta: O Buffet Completo de Abril! Venha Degustar as Novidades!</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/microsoft-fabric-apresenta-o-buffet-completo-de-abril/</link><pubDate>Wed, 07 May 2025 14:15:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/microsoft-fabric-apresenta-o-buffet-completo-de-abril/</guid><description>Abril chegou e, com ele, o Microsoft Fabric preparou um conjunto de atualizações importantes. Como uma plataforma que busca sempre inovar, o Fabric nos presenteia com uma variedade de &amp;ldquo;pratos&amp;rdquo; novos e aprimorados…</description></item><item><title>DBT: O Personal Trainer que Transforma Seus Dados em Atletas de Elite</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/dbt-o-personal-trainer-que-transforma-seus-dados-em-atletas/</link><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 12:46:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/dbt-o-personal-trainer-que-transforma-seus-dados-em-atletas/</guid><description>Imagine que seus dados são como alguém sedentário que decidiu entrar em forma. O DBT (Data Build Tool) é o personal trainer que pega esses dados, cria um plano de treino adequado (transformações SQL) e os leva a um novo…</description></item><item><title>Como uma Colmeia Bem Organizada: Explorando os Clusters do Azure Databricks</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/como-uma-colmeia-bem-organizada-explorando-os-clusters/</link><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 13:45:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/como-uma-colmeia-bem-organizada-explorando-os-clusters/</guid><description>O Databricks é uma plataforma robusta para processamento e análise de grandes volumes de dados, suportando cargas de trabalho que variam desde a engenharia de dados até a ciência de dados e análise de negócios. Um dos…</description></item><item><title>Esfregue a Lâmpada e Obtenha Insights: Um Guia para o AI/BI Genie no Azure Databricks</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/esfregue-lampada-e-obtenha-insights-um-guia-para-o-aibi/</link><pubDate>Mon, 21 Oct 2024 15:47:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/esfregue-lampada-e-obtenha-insights-um-guia-para-o-aibi/</guid><description>Imagine poder conversar com seus dados como se estivesse falando com um colega de trabalho ou, melhor ainda, como se estivesse interagindo com um gênio da lâmpada mágica. É exatamente isso que o AI/BI Genie permite!…</description></item><item><title>Confronto de Titãs: Databricks vs. Snowflake na Batalha Mortal dos Dados</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/confronto-de-titas-databricks-vs-snowflake-na-batalha/</link><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/confronto-de-titas-databricks-vs-snowflake-na-batalha/</guid><description>Databricks e Snowflake são dois nomes em soluções de dados em nuvem. Ambas as plataformas têm sido fundamentais para ajudar as empresas a gerar valor a partir de seus ativos de dados internos e externos. Cada plataforma…</description></item><item><title>Futuro Conectado: Unity Catalog e Microsoft Fabric Trabalhando Juntos</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/futuro-conectado-unity-catalog-e-microsoft-fabric-juntos/</link><pubDate>Wed, 10 Jul 2024 13:28:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/futuro-conectado-unity-catalog-e-microsoft-fabric-juntos/</guid><description>Este artigo reflete minhas experiências e pontos de vista pessoais, e não a posição oficial da Microsoft ou da Databricks. Além disso, embora esta postagem descreva cenários potenciais, ela não reflete necessariamente o…</description></item><item><title>Consultas SQL avançadas que você deve conhecer</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/consultas-sql-avancadas-que-voce-deve-conhecer-juliana-maria/</link><pubDate>Tue, 02 Jul 2024 14:15:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/consultas-sql-avancadas-que-voce-deve-conhecer-juliana-maria/</guid><description>O artigo de hoje é sobre um assunto que adoro e nunca sai de moda. SQL !!</description></item><item><title>Como calcular o custo real das instâncias do SQL Warehouse do Azure Databricks</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/como-calcular-o-custo-real-das-instancias-do-sql-warehouse/</link><pubDate>Sat, 29 Jun 2024 22:21:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/como-calcular-o-custo-real-das-instancias-do-sql-warehouse/</guid><description>Vamos aprender como calcular o custo das instâncias do SQL Warehouse no Microsoft Azure Databricks de uma maneira fácil? Então acompanhe esse artigo.</description></item><item><title>Databricks SQL e Modelagem Dimensional: Otimizando seu Data Warehouse</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-sql-e-modelagem-dimensional-otimizando-seu/</link><pubDate>Thu, 23 May 2024 14:06:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-sql-e-modelagem-dimensional-otimizando-seu/</guid><description>No dinâmico cenário do armazenamento de informações, as metodologias utilizadas para estruturar dados desempenham um papel crucial na descoberta de insights valiosos para a tomada de decisões informadas. Desde as…</description></item><item><title>Databricks Lakehouse Federation: Uma Alternativa ao ETL Zero?</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakehouse-federation-uma-alternativa-ao-etl/</link><pubDate>Wed, 24 Apr 2024 20:48:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-lakehouse-federation-uma-alternativa-ao-etl/</guid><description>Lançada em Dezembro de 2023, a funcionalidade de Federação Lakehouse está atualmente em Prévia Pública, mas possui um enorme potencial. No artigo de hoje, explorarei algumas visões interessantes, como a capacidade de…</description></item><item><title>Hands-on com o Microsoft Fabric: um guia para iniciantes (parte 1)</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/hands-on-com-o-microsoft-fabric-um-guia-para-iniciantes/</link><pubDate>Fri, 22 Sep 2023 13:00:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/hands-on-com-o-microsoft-fabric-um-guia-para-iniciantes/</guid><description>As soluções tradicionais de análise de dados em grande escala contam com data warehouses e consultas SQL para armazenar e recuperar dados. No entanto, a ascensão do big data, caracterizada por grandes #volumes …</description></item><item><title>🚀 Principais Diferenças Entre o Azure Synapse e o Databricks</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/principais-diferencas-entre-o-azure-synapse-e-databricks/</link><pubDate>Thu, 21 Sep 2023 15:31:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/principais-diferencas-entre-o-azure-synapse-e-databricks/</guid><description>Olá pessoal, nesse artigo vou comentar um pouco sobre essas plataformas de dados.</description></item><item><title>Azure Synapse Analytics vs Microsoft Fabric: Que tal mais um projeto de migração ?</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/azure-synapse-analytics-vs-microsoft-fabric-que-tal-mais/</link><pubDate>Tue, 30 May 2023 17:44:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/azure-synapse-analytics-vs-microsoft-fabric-que-tal-mais/</guid><description>Em maio de 2023, a Microsoft anunciou o Microsoft Fabric . Essa nova solução amplia a promessa de integração feita no Azure Synapse Analytics para abranger todas as cargas de trabalho analíticas, podendo ser utilizada…</description></item><item><title>Como otimizar consultas SQL: Um guia de bolso para "tuning"​ de dados</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/como-otimizar-consultas-sql-um-guia-de-bolso-para-tuning/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2020 16:17:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/como-otimizar-consultas-sql-um-guia-de-bolso-para-tuning/</guid><description>O tempo passa, novas técnicas, linguagens e ferramentas de ingestão de dados surgem, mas é uma verdade universal. SQL nunca sai de moda !</description></item><item><title>Como usar o SQL dinâmico no BigQuery utilizando EXECUTE IMMEDIATE</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/como-usar-o-sql-dinamico-bigquery-utilizando-execute-immediate/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2020 20:13:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/como-usar-o-sql-dinamico-bigquery-utilizando-execute-immediate/</guid><description>Essa semana (Junho/2020) saiu uma atualização do GCP onde é possível utilizar o comando EXECUTE IMMEDIATE no BigQuery. Para mais informações veja a documentação .</description></item><item><title>Databricks: O canivete suiço da sua plataforma Big Data</title><link>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-o-canivete-suico-da-sua-plataforma-big-data/</link><pubDate>Tue, 23 Apr 2019 16:07:00 +0000</pubDate><guid>https://julianamarialop.github.io/articles/databricks-o-canivete-suico-da-sua-plataforma-big-data/</guid><description>Imagine uma equipe formada por um desenvolvedor SQL, um profissional de Pyhton e um colaborador de Scala. Todos eles trabalham juntos em prol de realizar ingestões de dados no seu Datalake, Datawarehouse um simplesmente…</description></item></channel></rss>